企业数据智能应用栈：从源表到 AI 分析

一条完整链路

源系统里的业务数据，经过 DataX 或 CDC 进入数据中心；DWD 层负责明细和公共维度，DWS 层负责预统计和指标结果；服务层把指标、维度、权限和明细查询封装成接口；前端把它渲染成看板；AI 问数再把自然语言映射回这条链路。

为什么这张图谱对我重要

它解释了为什么我不太愿意把 AI 应用只理解成模型调用。只要进入企业数据场景，AI 的每一句回答都依赖上游数据链路、口径治理、权限模型和结果展示协议。7 年经验里，我从前端低代码起步，逐步覆盖后端、数据开发和 AI 应用，这条完整链路就是我的能力底座。

1. 业务源表进入 DataX / CDC 抽取链路。
2. DWD 明细层统一组织、项目、时间等公共维度。
3. DWS 和预统计 SQL 产出指标结果。
4. 数据服务封装权限、维度、排序、分页和明细钻取。
5. BI / AI 问数 / Agent 工作台消费统一协议。