基于有数平台-ChatBI的结论性报告

当前实现的程度

• 支持常规的汇总、排名、按照维度组装图形 + 可以精确的命中对应时间维度的数值，进行普通数值的汇总和平均值换算 + 可以支持月度的欢比分析、年度的同比数据展示 + 基于城市的地理位置、准确识别数据，进行地理坐标区域的划分展示

关于数据的换算和生成

• 无法通过口令，对数据的格式化

ps：收缴率-无法控制保留几位小数、以及默认百分比展示

• 无法通过口令，对图形状态的控制

ps: 默认图形，不能通过提示词进行调整、部分场景的图形可能不是最切合的，需要手动调整

• 无法自定义对明细数据的计算公式修改

错误❌： 收缴率默认换算是汇总取平均数

正确✅： 筛选数据：根据“总公司”、“地区公司”、“城市分公司”、“子公司”、“组织名称”、“项目名称”筛选出相应的数据。 汇总每个管家的数据：在每个维度下，汇总每个管家名称下的“当年应收”和“当年已收”。 计算当年收缴率： 当年收缴率 = ( ∑ 当年已收 / ∑ 当年应收 ) × 100 %

关于数据源的问题

• 无法识别关联组织架构的层级关系，设计的关联表模型不支持使用AI查询

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• 数据源目前只能按照-组织-时间-指标进行统计-基本和数据中心的dws表差不大

关于提示词

可以配置的程度

• 修改认为模糊的匹配提示词：查询xx项目的什么数据->项目名称 （可以精准的定位到字段）✅ + 修改关联字段联想：中国金茂-> 集团公司 ✅

无法实现

• 支撑相关表的自定义计算公式或者提示词模式 ❌ + 通过描述、自动定位明确的关联表去查询数据❌ + 开场白：无法定制开场白和预设提示词功能 ❌ + 自动识别用户的问题是属于连续性问题还是新的开始 ❌

问题总结和现状

• 当前只能通过汇总表、单表进行查询。（后续需要网易支撑-帮助解决关联表相关的AI查询业务）

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• 自定义拆分组织性质和维度-划分集团、分公司、区域、城市、项目 （数据量性能：拆分的汇总表越多、查询性能越慢） + 基于表的sql 准确率还是比较高的，但也只能是针对于计算好的汇总表 （后续需要网易：支撑自定义的公式运算） + 时间格式：只能是标准的数据库日期格式、无法自定义划分、年、月、季周等时间类型的判断（因为不能简单的汇总数据） + 部分数据处理和模块训练、提示词管理功能未开放，导致有些案例和功能点场景提供的帮助不全 （需要开放更多功能） + 不支持关联表模型方案演示，网易内置的方案都是单明细表，没有深度的业务关联演示方案（需要网易后续：提供关联表的查询策略和结构演示说明）

AI面向单表